آینده‌نگاری از هوش مصنوعی

در رویداد دریچه ای رو به آینده که با تمرکز چشم اندازهای نوین فناوری برگزار می شد، دکتر مصطفی مافی رییس  پارک فناوری اطلاعات و ارتباطات و تعدادی از فعالان زیست بوم فناوری از سراسر کشور در طول برنامه ای دو قسمتی،علاوه بر ارایه نقطه نظرات خود پیرمون موضوعاتی همچون هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ، محصولات فناوری محور و همچین تفاوت فناوری و محصول فرآیندهای فناوری محور، به بررسی چالش ها و فرصت های هوش مصنوعی، چگونگی تغییر پارادایم ها و فرآیندهای صنعت با حضور ALو همچنین هوش مصنوعی به عنوان موتور محرک نوآوری در کسب وکار پرداختند.

در این رویداد ابتدا مصطفی مافی رییس پارک فناوری اطلاعات و ارتباطات کشور  با تاکید بر ضرورت ظرفیت سازی کیفی و کمی برای اتصال زیست بوم فناوری در استان های مختلف به یکدیگر و شکل دادن زنجیره بهم پیوسته اکوسیستم فناوری در کشور به چند ناحیه نوآوری کشور از جمله ناحیه نوآوری فضایی ، ناحیه نوآوری فولاد شهر و مرکز نوآوری البرز از اختصاص زمین جهت ساخت ناحیه نوآوری مازندران  خبر داد.

مافی با تاکید بر ضرروت تسهیل ورود شرکت های فناور و  فعالان زیست بوم به بازارهای جهانی با کمک به فعالان اکوسیستم برای تبدیل شدن به شرکت های لنگر(نهادهایی که از نظر ساختاری به ثبات اولیه در مرحله تولید رسیده اند و در تلاش برای دستیابی به توسعه پایدار هستند) بر تلاش مجموع وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات (ICT) و همچنین پارک  فناوری اطلاعات و ارتباطات برای توسعه بازارهای تخصصی و ارتقای مهارت های شغلی- تجاری و بازاریابی فعالان این حوزه تاکید کرد. مافی همچنین با اشاره توانایی های کم نظیر جوانان و نخبگان خلاق ایرانی، آنان را بزرگترین سرمایه کشور خواند که هر گونه هزینه برای ارتقای مهارت های همپوشان آنها برای حضور در بازارهای جهانی، نوعی سرمایه گذاری هوشمندانه به شمار می رود.

رییس پارک فناوری اطلاعات و اطلاعات در همین رویداد طی گفتگو با خبرنگار دنیای اقتصاد  با توجه به تحولات جاری ابراز امیدواری کرد : نظربه کیفیت بالای خدمات و محصولات طراحی و ساخته شده توسط شرکت های فناور ایرانی در حوزه های مختلف نرم افزاری، سخت افزاری، ناوبری و ابزارهای تعاملی، سهم ایران از بازارهای منطقه و جهان به جایگاه واقعی خود برسد. در این رویداد همچنین آقایان مهدی قیصری عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اصفهان بر ضرورت آبیاری نوین اراضی کشوری و  مزایای استفاده از هوش مصنوعی در مراحل مختلف کشاورزی از جمله آبیاری هوشمند و فرآیندهای کاشت، داشت و برداشت تاکید کرد. 

همچنین اشکان گرامی از جمله فعالان زیست بوم فناوری از تهران نیز  در این رویداد به معرفی پلتفرم هایی برای هوشمند سازی و خانه های هوشمند پرداخت. در ادامه  محمدرضا شیخ بهایی از فعالان حوزه تجارت الکترونیک با معرفی برخی سامانه های جمع آوری داده گفت: می توان با داده کاوی،پردازش و ارایه دیتای مورد نیاز مدیران در سطوح  مختلف به صورت داشبورد، شناخت دست اول و قابل اندازه گیری از جامعه هدف، کالاها و خدمات مورد نیاز آن جامعه را بالا برد

پنل هوش مصنوعی

در بخش دوم رویداد  دریچه رو به آینده هم پنلی تخصصی برای  بررسی چالش ها و فرصت های هوش مصنوعی، چگونگی تغییر پارادایم ها و فرآیندهای صنعت با حضور ALو همچنین هوش مصنوعی به عنوان موتور محرک نوآوری در کسب وکار با اجرای مهندس مهندس حمید رضا پیله ور از فعالان اکوسیستم نوآوری و معاون توسعه نوآوری وزین پرشیا و حضور سه تن کارشناسان برگزار شد. در این پنل تخصصی حمیدرضا پیله ور هوش مصنوعی را مفهومی معرفی کرد که امروزه دیگر از جنبه نمایشی و فانتزی خارج شده و به نوعی وارد زندگی تک تک شهروندان شده است. او با تشریح نوع نگاه غالب در کشورنسبت به پدیده های نوظهور که معمولا از نگاه شکاکانه آغاز و سپس تبدیل به میل رغبت می شود گفت: در مرحله سوم  نگاه غالب به دنبال جابه جا کردن مفاهیم می رود، تا جایی که مفهوم با محصول اشتباه گرفته می شود.

فهم مشترک از فناوری

در ادامه این پنل تخصصی  هادی ابراهیمی کارشناس حوزه فین تک،  با اشاره به فرهنگ کسب و کار که درآمد یا همان کسب کردن چیزی را بر انجام کار اولویت می دهد گفت :از اتفاق باید به سمتی حرکت کنیم که ابتدا کار و سپس کسب را به عنوان فرآیند تعریف کنیم. او در همین زمینه با اشاره به ضروت توافق بر سر فهمی مشترک از فناوری به نقش هوش مصنوعی در جهت تعریف رابطه با مشتری و مخاطب پرداخت  وگفت :هوش مصنوعی می تواند ما را به یک فصل مشترک برساند و فضای توسعه ارتباط و شخصی محصول یا خدمات را بین ارایه دهنده  و گیرنده هر محصول یا خدمات نوآورانه را فراهم کند. ابراهیمی افزود: امروز در حوزه های بانکی و مالی،هوش مصنوعی نقش بزرگی در مبارزه با پولشویی و سلامت مراودات مالی ایفا می کند.

تحول در رگولاتوری

احسان یزدیان معاوت توسعه فناوریِ شهرک علمی تحقیقاتی اصفهان هم بر نیاز به تحول در حوزه رگولاتوری تاکید کرد. یزدیان در ادامه به حجم ایران از اقتصاد دیجیتال گفت: در میان شرکت دانش بنیان به طور تقریبی از میان ۹ گروه دانش بنیان،  شصت درصد را بخش برق و الکترونیک،ماشین آلات و محصولات فناوری تشکیل می دهند، در همین حال با وجود ده هزار شرکت دانش بنیان ، سهم همه ۹ گروه یادشده از تولید ناخالص داخلی تنها دو و هفت دهم درصد است. در همین حال هم دخالت های دولت در قیمت گذاری مواد اولیه و برخی تصمیم گیری هایش باعث شده تا اندازه بازار فناوری به همان اندازه از  ظرفیت بالای  نخبگان،جوانان و شرکت های دانش بنیان   بزرگ نشود.

یزدیان با تقسیم لایه های فناوری به ۵ قسمتِ دیتا، سیگنال، اطلاعات، دانش((knowledge و در نهایت سنسورها، افزود: اگرچه در لایه های پایین دیتا و داده سال هاست از بسیاری حوزه ها جمع آوری می شود، برای مثال سال هاست که کلیه کنتورهای برق، گاز یا آب در همه کشور خوانده می شوند و این داده ها جمع آوری می شود اما  در لایه های بالاتر چندان اتفاقی نمی افتد،معمولا داده های جمع آوری شده در قالب داشبوردهای مدیریتی در اختیار مدیران  بخش های صنعتی و دولتیقرار نمی گیرند تالذت استفاده از داده در تصمیم گیری برای مدیران مشخص شود.،به عبارت دیگر استفاده از تحولی که نام آن را هوش مصنوعی گذاشته ایم، نیازمند تغییر جهت‌گیری ماست.

یزدیان به تجربه قرائت کنتورها در اصفهان که به صورت یک در میان قرائت و برآورد بر اساس داده های پیشین،انجام می شود گفت :همین یک نمونه کوچک در حوزه استفادهاز داده ها، توانسته مراجعه نیروی انسانی برای خواندن کنتورها را عملا  به نصف کاهش دهد، همین مثال کوچک نشان می دهد تحلیل داده ها تا چه حد می تواند به بهره وری د رحوزه های مختلف کم کند، کما اینکه در حوزه آبیاری و کشاورزی هم چنین مساله ای مصداق دارد.

نوآوری باهوش؛ هوش مصنوعی و گذر به استفاده کاربردی

مسعود زندوکیلی فعال حوزه ICT  در این نشست با اشاره نیاز کسب و کارها به نوآوری گفت: به طور سنتی سال هاست نوآوری در کسب وکارها روندی ادامه دار بوده اما نوآوری های نقطه ای یا مبتنی بر تجربه و دانش اشخاص بوده به عبارت دیگر ما هنوز با نوآوری بر اساس هوش مصنوعی فاصله داریم. زندوکیلی در مورد چرایی نیاز به هوش مصنوعی یا گفته خودش نوآوری باهوش افزود:  استفاده از هوش مصنوعی که خود، نیازمند داده ها و استفاده از داده های سرگردان و حبس شده دارد، می توان نوآوری در کسب و کار را شتاب بخشید،به بیانی دیگر وقتی هوش مصنوعی بتواند به صورت کاربردی وارد لایه های مختلف کسب وکارها شود،آنگاه  شتاب نوآوری و سرعت تحول به سرعت افزایش پیدا می کند.

مدیرعامل گروه فن آوا  در ادامه با تقسیم بندی نوآوری به سه دسته نوآوری در محصول، فرآیند و بازار افزود اکنون نیازمند دسته چهارمی هستیم که می تواند نوآوری سازمانی نامیده شود.